Фото ФЕЙК или когда глазам нельзя верить!?
Наш мир сталкивается с новой угрозой: кто же скрывается за каждой фотографией в интернете? Насколько мы можем доверять тому что видим на экране наших компьютеров, информационных сайтах и на страницах мировых СМИ? Как мы можем быть уверены в том, что перед нами действительно свершившийся факт , запечатлённый фотографом, а не искусственная подделка, сделанная искусственным интеллектом. Ведь сегодня искусственный интеллект стал порождать поддельные изображения, которые трудно отличить от настоящих. Любительские фейки мы еще можем распознать, но профессиональные могут обмануть даже глаза экспертов. Все чаще встречаются фотографии как бы живых людей, которые, на самом деле, никогда не существовали, но еще хуже , когда появляться фотографии реальных людей в ситуации , в которых они никогда не бывали.
Можно вспомнить фейковые снимки с изображением Дональда Трампа в окружении арестовавших его полицейских; Илона Маска, держащего за руку свою конкурентку – гендиректора General Motors Мэри Барр; Владимира Путина, преклонившего колено перед председателем КНР Си Цзиньпином и целующего ему руку, и так далее. Сведущие люди поймут, что речь идет о фейках, но таковых людей относительно немного.
Большинство удовлетворятся тем, что фото выглядят «как настоящие», и примут их за реальные. Компания Google, естественно, не желает допустить того, чтобы пользователи сомневались в реальности найденных поисковиком фото, и потому разрабатывает новые технологии, которые помогут отслеживать происхождение и подлинность изображений, созданных ИИ. Компания сообщила, что планирует маркировать такие изображения специальными знаками, которые будут указывать на то, что они были сгенерированы или изменены ИИ. Это поможет пользователям лучше понимать, что они видят в интернете, и принимать более осознанные решения.
Google будет отслеживать происхождение изображений
Одна из технологий, которую разрабатывает Google, называется Assembled Attribution. Это система, которая анализирует изображение и определяет его источник и компоненты. Система использует алгоритмы ИИ для выявления признаков, которые указывают на то, что изображение было сгенерировано или изменено с помощью ИИ. Например, система может обнаружить аномалии в текстуре кожи, волос или глаз человека на фотографии. Система также может определить, какие части изображения были скопированы или склеены из других источников.
Функция Assembled Attribution может предоставить пользователю детальный отчет о происхождении изображения, включая ссылки на исходные материалы и методы генерации или редактирования. Это поможет пользователю проверить достоверность изображения и выявить возможные мотивы его создания.
Google будет маркировать поддельные изображения
Другая технология, которую разрабатывает Google, называется OriginStamp. Это система, которая добавляет специальный значок к изображению, которое было сгенерировано или изменено ИИ. Значок содержит информацию о том, кто создал изображение и с какой целью. Значок содержит зашифрованный код, который можно проверить с помощью специального приложения или веб-сайта. Это позволит пользователю подтвердить подлинность значка и получить дополнительную информацию об изображении.
Система OriginStamp основана на концепции цифровой подписи и блокчейна. Цифровая подпись – это уникальный идентификатор, который создается с помощью криптографического алгоритма и связывает изображение с его создателем. Блокчейн – это распределенная база данных, которая хранит записи о всех транзакциях, связанных с изображением. Это обеспечивает прозрачность и невозможность подделки значка.
